Coder proprement

Éditeur PEARSON
Collection : Référence

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Coder proprementNettoyez votre code et devenez plus performant !Si un code sale peut fonctionner, il peut également compromettre la pérennité d'une entreprise de développement de logiciels.Chaque année, du temps et des ressources sont gaspillés à cause d'un code mal écrit. Toutefois, ce n'est pas une fatalité.Grâce à cet ouvrage, vous apprendrez à rédiger du bon code, ainsi qu'à le nettoyer « à la volée », et vous obtiendrez des applications plus robustes, plus évolutives et donc plus durables. Concret et pédagogique, ce manuel se base sur les bonnes pratiques d'une équipe de développeurs aguerris réunie autour de Robert C. Martin, expert logiciel reconnu. Il vous inculquera les valeurs d'un artisan du logiciel et fera de vous un meilleur programmeur.Coder proprement est décomposé en trois parties. La première décrit les principes, les motifs et les pratiques employés dans l'écriture d'un code propre. La deuxième est constituée de plusieurs études de cas à la complexité croissante. Chacune d'elles est un exercice de nettoyage : vous partirez d'un exemple de code présentant certains problèmes, et l'auteur vous expliquera comment en obtenir une version saine et performante. La troisième partie, enfin, sera votre récompense. Son unique chapitre contient une liste d'indicateurs éprouvés par l'auteur qui vous seront précieux pour repérer efficacement les défauts de votre code.Après avoir lu ce livre, vous saurez :faire la différence entre du bon et du mauvais codeécrire du bon code et transformer le mauvais code en bon codechoisir des noms, des fonctions, des objets et des classes appropriésmettre en forme le code pour une lisibilité maximaleimplémenter le traitement des erreurs sans perturber la logique du codemener des tests unitaires et pratiquer le développement piloté par les tests.Véritable manuel du savoir-faire en développement agile, cet ouvrage est un outil indispensable à tout développeur, ingénieur logiciel, chef de projet, responsable d'équipe ou analyste des systèmes dont l'objectif est de produire un meilleur code.

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