Couvre l'approche dite bayésienne de l'inférence statistique et en particulier ses aspects décisionnels. Les bases sont abordées en détail, ainsi que des ouvertures plus récentes de l'analyse bayésienne comme le choix des modèles, l'utilisation de méthodes numériques stochastiques d'approximation, la théorie des lois non informatives et la relation à la théorie classique de l'admissibilité.