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Le raisonnement bayésien : modélisation et inférence
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Pédagogie de l'approche statistique bayésienne développée à partir d'exemples pratiques. Revient sur les principes généraux de modélisation statistique et élargit les possibilités de modélisation à partir d'exemples de difficulté croissante. Présente ensuite les algorithmes de calcul utiles pour estimer les inconnues du modèle, illustrant chaque modèle d'inférence de cas d'application.
Livre numérique - PDF
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Spécifications techniques
Date de sortie | 01 juillet 2007 |
Langue | Français |
Éditeur | SPRINGER |
Collection | Statistique et probabilités ap |
Catégories | |
Nombre de pages | 364 pages |
Composition | Contient un seul article |
Support | Livre imprimé à couverture souple |
Illustrations | Dessins au trait, Illustrations en noir et blanc |
Mesure | 24.0 cm (Hauteur), 16 cm (Largeur), 590 gr (Poids) |
Accessibilité | Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format PDF |