Une présentation des principaux outils utilisés pour la simulation statistique du point de vue du programmeur, et une démonstration de comment les implémenter sous le logiciel R : les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostiques de convergence, les chaînes de Markov, etc.